Con el propósito de aplicar la tecnología a la producción agrícola y en respuesta a las necesidades planteadas por productores de la región, investigadores de la Facultad de Estudios Profesionales Zona Media (FEPZM) y del Centro de Investigación y Extensión Zona Media “El Balandrán” de la Universidad Autónoma de San Luis Potosí (UASLP) desarrollan el proyecto “Uso de dron para detección temprana de plagas en plantas”, una iniciativa que se inscribe en el ámbito de la agricultura inteligente mediante la incorporación de herramientas tecnológicas al sector agropecuario.
El proyecto es encabezado por el doctor José Jimmy Jaime Rodríguez, coordinador de la carrera de Ingeniería en Mecatrónica; el doctor Roberto Carlos Martínez Montejano, secretario de Planeación del Campus Rioverde, y el estudiante de Ingeniería en Mecatrónica Benito Ponce Hernández.
La propuesta busca que los agricultores puedan identificar oportunamente la presencia de plagas en sus parcelas y atender las afectaciones con mayor precisión, reduciendo tiempos y costos de operación.Los investigadores explicaron que el sistema utiliza un dron equipado con dos cámaras: una de alta definición y otra infrarroja; ambas capturan imágenes que posteriormente son comparadas mediante un algoritmo computacional denominado Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés), el cual permite identificar plantas que presentan estrés vegetal, condición que puede estar asociada con la presencia de plagas.
A partir de esta información, el productor puede concentrar las acciones de control únicamente en las áreas afectadas, aplicando tratamientos de manera focalizada, lo que representa un ahorro significativo de insumos, evita aplicaciones innecesarias en cultivos sanos y contribuye a disminuir el impacto ambiental derivado del uso indiscriminado de agroquímicos.Asimismo, el uso de drones reduce el contacto directo de los agricultores con los plaguicidas y permite generar mapas de diagnóstico y seguimiento de los cultivos.
Toda la información obtenida puede almacenarse y analizarse posteriormente para construir historiales estadísticos que faciliten la toma de decisiones en futuros ciclos de producción.El proyecto, que comenzó a desarrollarse en la FEPZM en 2019, fue impulsado, inicialmente, desde el área de Ingeniería Agroindustrial, cuyos académicos identificaron la necesidad entre los productores de la región.
Posteriormente, y ante el interés de diversos agricultores, la iniciativa se integró a los proyectos de la carrera de Ingeniería en Mecatrónica.El desarrollo ha avanzado gradualmente con recursos de la propia entidad académica y, actualmente, se estima que la inversión necesaria para su implementación asciende a aproximadamente 120 mil pesos.
Los doctores Roberto Carlos Martínez Montejano y José Jimmy Jaime Rodríguez señalaron que el costo del sistema resulta considerablemente menor en comparación con la contratación de avionetas para fumigar extensas superficies agrícolas, práctica que en algunos países incluso ha sido restringida debido a los efectos negativos que puede generar en el medio ambiente.Destacaron además que la inversión se realiza por única ocasión, ya que los drones, con un uso adecuado, pueden mantenerse en operación durante varios años y favorecer una rápida recuperación de la inversión al contribuir a la obtención de cosechas más sanas.Los investigadores informaron que durante el semestre agosto-diciembre de 2026 se llevarán a cabo las primeras pruebas del proyecto en parcelas de productores de la Zona Media, algunos de ellos integrantes de Acvari A.C. (Asociación Integral para el Uso Responsable del Acuífero del Valle de Rioverde), quienes, a través del doctor Juan Fernando Cárdenas, director de “El Balandrán”, han solicitado la implementación de esta tecnología en la región.
“Esperamos que, para las evaluaciones del mes de septiembre, los alumnos que participan en el proyecto ya puedan realizar las primeras prácticas de campo”, señalaron.Finalmente, indicaron que los estudiantes ya cuentan con el desarrollo matemático y los algoritmos necesarios para el funcionamiento del sistema, por lo que la siguiente etapa consistirá en la aplicación práctica de la tecnología en parcelas agrícolas durante los próximos meses de 2026.
